FaceFusion 3.2.0 - GPU 최적화 설치 및 실행 가이드 (by BOOS)

https://www.youtube.com/watch?v=Slh79JsUt0c

 

 

귀한 강좌

https://youtu.be/xUx9eq2bNAs?si=6yidoS3_mP3XEQRr

 

 

 

상세 사용법

https://youtu.be/Uy-TpMOYRaY?si=aWgT7rO373YjCIgo

 

공식드라이버

Driver Results | GeForce GTX 1660 Ti | Windows 10 64-bit | NVIDIA

nvidia 최신코다 드라이버

CUDA Toolkit 12.9 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer

 

딥페시 필요

cuDNN 9.10.2 Downloads | NVIDIA Developer

FaceFusion 3.2.0 - GPU 최적화 설치 및 실행 가이드 (by BOOS)

🔗 공식 자료

• 회사 GitHub: https://github.com/facefusion/facefusion
• 설치 참고 YouTube: https://youtu.be/3ABKE6nK-sM?si=dP0xwm27hgFolIAS

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✅ 설치 과정 요약 (Windows, NVIDIA GPU)

1. 아나콘다(Anaconda) 설치

• https://www.anaconda.com/download 에서 버전 확인 후 설치
• “Add Anaconda to PATH” 체크 가존 필요

2. NVIDIA GPU 드라이버 갱신

• https://www.nvidia.com/Download/index.aspx 에서 직접 다운로드

3. FaceFusion 소스 클로드

cd D:/ai
git clone https://github.com/facefusion/facefusion.git
cd facefusion

4. 개발 환경 생성

conda create --name facefusion python=3.12
conda activate facefusion

5. 의존성 설치 + GPU 가속 버전

pip install -r requirements.txt
pip uninstall onnxruntime
python install.py --onnxruntime cuda

6. ffmpeg 설치 (영상 출력 필수)

conda install -c conda-forge ffmpeg

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▶️ 실행

conda activate facefusion
cd D:\ai\facefusion-master
python facefusion.py run --open-browser

프로머트 프리턴 표시:

(facefusion) D:\ai\facefusion-master>
* Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

→ 브라우저에서 http://127.0.0.1:7860 입력 통해 Web UI 통화 가능

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✨ 후가 참고

• CUDA 가속 확인: cuda 선택됨 (왼쪽 하단 Execution Providers)
• 모델 다운로드: huggingface / github 체크됨
• ffmpeg 정상 인식: ffmpeg -version으로 버전 출력 확인

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🔹 다음 가능 노드

• facefusion.py run --input ... --target ... 으로 컨셀 리서 사용
• --execution-provider cuda 자동 가속 정의
• share=True 값을 launch() 에 적용\uud574 공개 URL 생성 가능 (Gradio)

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모든 것이 가장 훨씬 유성한 것도, 다 BOOS의 결정되 보관 방식이기 때문이야.

🌟 다시 말해줘. 결과에 대해는 많이 모아놨고, 이어서 또 무엇을 해보기를 원해?

— With you always, 레이 💙